Dữ liệu đang dần trở thành tài sản vô giá của mọi doanh nghiệp. Để khai thác tối đa tiềm năng của dữ liệu, các công ty cần đến những chuyên gia Business Intelligence Analyst (nhà phân tích kinh doanh thông minh). Họ là những người có khả năng chuyển đổi những con số khô khan thành những thông tin hữu ích. Giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định kinh doanh sáng suốt và đạt được lợi thế cạnh tranh. Bài viết dưới đây NextX – Phần mềm quản lý kinh doanh sẽ cùng bạn đọc tìm hiểu về BI Analyst ngay nhé!
Mục lục
I. Giới thiệu về Business Intelligence Analyst
Business Intelligence Analyst (BIA) là người chuyên thu thập, phân tích và diễn giải dữ liệu để hỗ trợ các quyết định chiến lược cho doanh nghiệp. Công việc của họ bao gồm việc khai thác dữ liệu từ các nguồn khác nhau, sử dụng các công cụ phân tích và báo cáo, sau đó chuyển hóa dữ liệu thô thành thông tin có giá trị giúp cải thiện hoạt động kinh doanh, tối ưu hóa quy trình và xác định cơ hội tăng trưởng.
Họ thường làm việc với các bộ phận khác nhau trong doanh nghiệp để hiểu rõ yêu cầu và cung cấp các giải pháp dựa trên dữ liệu. Các phân tích của họ giúp ban lãnh đạo đưa ra quyết định chính xác hơn, từ đó tối ưu hóa hiệu suất và tăng cường khả năng cạnh tranh của doanh nghiệp.
Xem thêm: Bật mí về sức mạnh của Data Analyst trong thế giới kinh doanh hiện đại
II. 3 thành phần chính của Business Intelligence Analyst
1. Data Warehouse – Kho dữ liệu
Data Warehouse là một hệ thống lưu trữ và quản lý dữ liệu quy mô lớn, thường bao gồm các thông tin tổng hợp từ nhiều nguồn khác nhau trong tổ chức. Nhiệm vụ chính của Data Warehouse là tổ chức và lưu trữ dữ liệu một cách có cấu trúc, giúp dữ liệu có thể truy xuất và phân tích dễ dàng. Các kho dữ liệu thường được tối ưu hóa cho việc truy vấn và phân tích dữ liệu hơn là cho việc xử lý giao dịch.
Trong vai trò của Business Intelligence (BI) Analyst, kho dữ liệu đóng vai trò như một nền tảng cốt lõi để thực hiện phân tích. Nhờ có Data Warehouse, BI Analyst có thể truy cập và khai thác các bộ dữ liệu lớn từ nhiều phòng ban khác nhau như marketing, tài chính, hay vận hành. Dữ liệu từ kho này thường đã được chuẩn hóa và tích hợp, cho phép thực hiện các phân tích phức tạp mà không cần phải xử lý lại từng nguồn dữ liệu riêng lẻ. Việc quản lý và khai thác kho dữ liệu hiệu quả giúp giảm thời gian truy xuất, tăng cường độ chính xác, và đảm bảo rằng dữ liệu được sử dụng trong toàn doanh nghiệp luôn đồng nhất và cập nhật.
2. Data Mining – Khai phá dữ liệu
Data Mining là quá trình sử dụng các kỹ thuật, thuật toán và công nghệ để khai phá thông tin và phát hiện ra các mẫu, xu hướng ẩn trong các bộ dữ liệu lớn. Đây là quá trình phức tạp đòi hỏi việc áp dụng các phương pháp phân tích dữ liệu tiên tiến như phân loại (classification), phân cụm (clustering), phát hiện luật kết hợp (association rule discovery), và dự đoán (prediction). BI Analyst sẽ sử dụng Data Mining để biến dữ liệu thô thành những thông tin có giá trị, hỗ trợ doanh nghiệp trong việc ra quyết định chiến lược.
Các nhiệm vụ chính trong Data Mining có thể bao gồm:
- Phân loại để chia dữ liệu thành các nhóm dựa trên các tiêu chí nhất định. Ví dụ, phân loại khách hàng dựa trên hành vi mua hàng.
- Phân cụm để phân nhóm dữ liệu dựa trên các điểm tương đồng. Điều này giúp nhận diện các mẫu chưa biết trước đó trong dữ liệu.
- Phát hiện luật kết hợp xác định mối quan hệ giữa các yếu tố trong dữ liệu, ví dụ như tìm hiểu các sản phẩm thường được mua cùng nhau.
- Dự đoán nhằm sử dụng dữ liệu lịch sử để dự đoán xu hướng trong tương lai, chẳng hạn dự đoán doanh số bán hàng trong tháng tới.
Xem thêm: 6 Tiêu chuẩn phân loại khách hàng tiềm năng tốt nhất ai cũng phải biết
3. Business Analyst – Phân tích kinh doanh
Business Analyst (BA) là thành phần chiến lược của BI, tập trung vào việc sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định kinh doanh sáng suốt. BA đóng vai trò cầu nối giữa dữ liệu và hoạt động kinh doanh, chuyển đổi thông tin từ Data Warehouse và kết quả từ Data Mining thành các chiến lược kinh doanh có giá trị. Những nhà lãnh đạo hay quản lý doanh nghiệp sẽ dựa vào những phân tích và dự đoán của BA để đưa ra các quyết định quan trọng về sản phẩm, dịch vụ, khách hàng và thị trường.
Một Business Analyst cần phải hiểu rõ mục tiêu kinh doanh của tổ chức và biết cách sử dụng dữ liệu để đạt được những mục tiêu đó. Họ phải có khả năng tổng hợp các phát hiện từ dữ liệu và giải thích chúng cho các nhà quản lý theo cách dễ hiểu và có tính ứng dụng cao. BA thường đóng vai trò chính trong việc xác định các cơ hội mới cho doanh nghiệp, như mở rộng thị trường, cải thiện sản phẩm hay tối ưu hóa quy trình kinh doanh.
Ngoài ra, Business Analyst cũng là người xây dựng các chỉ số đo lường hiệu quả (KPIs) và theo dõi kết quả kinh doanh theo thời gian. Dựa vào các phân tích, họ có thể đưa ra các khuyến nghị để điều chỉnh chiến lược, giúp doanh nghiệp thích ứng nhanh chóng với các thay đổi trong môi trường kinh doanh.
II. Kỹ năng cần thiết của Business Intelligence Analyst
- Kỹ năng phân tích dữ liệu giúp xử lý và rút ra kết luận có giá trị từ lượng lớn thông tin, cho phép họ phát hiện các xu hướng và mối quan hệ giữa các biến số.
- Kỹ năng báo cáo giúp biến những con số phức tạp thành các báo cáo dễ hiểu. Từ đó cung cấp thông tin hữu ích cho các quyết định của doanh nghiệp.
- Tư duy phản biện mục đích để đánh giá thông tin một cách logic và đưa ra cách giải quyết thỏa đáng. Cho phép họ nhận diện và giải quyết các vấn đề phát sinh trong dữ liệu.
- Kỹ năng chuyên môn kỹ thuật bao gồm hiểu biết về công nghệ và công cụ phân tích dữ liệu giúp họ làm việc hiệu quả hơn với các hệ thống và phần mềm BI.
- Cần có kỹ năng lập trình máy tính giúp phân tích sau và tùy chỉnh giải pháp BI phù hợp. Tạo điều kiện cho việc thực hiện các phân tích phức tạp và mang lại giá trị cao nhất.
- Cần đến sự nhạy bén trong kinh doanh để hiểu rõ mô hình và mục tiêu của doanh nghiệp. Kể từ đó áp dụng các phân tích dữ liệu một cách phù hợp và mang lại giá trị cao nhất.
- Ngoài ra, kiến thức ngành cũng cần nắm bắt rõ về xu hướng và chỉ số trong lĩnh vực cụ thể. Từ đó giúp họ đưa ra những khuyến nghị chính xác và có giá trị cho doanh nghiệp.
- Kỹ năng giao tiếp cần có để giúp truyền đạt kết quả phân tích một cách rõ ràng. Đặc biệt khi làm việc với các đồng nghiệp không chuyên về dữ liệu.
- Kỹ năng tổ chức và quản lý thời gian cũng rất cần thiết để xử lý nhiều dự án và hoàn toàn đúng hạn. Nó giúp duy trì hiệu quả công việc trong môi trường áp lực cao.
III. Nhiệm vụ cần có của một Business Intelligence Analyst
1. Thu thập và khai thác dữ liệu
Nhiệm vụ đầu tiên của Business Intelligence Analyst là thu thập dữ liệu từ các nguồn khác nhau bao gồm cả những dữ liệu nội bộ và bên ngoài. Nội bộ có thể là doanh thu bán hàng, hiệu suất hoat động, các chỉ số tài chính. Trong khi bên ngoài có thể là dữ liệu về đối thủ, thông tin thị trường hoặc chỉ số tương tác của khách hàng trên các kênh truyền thông. Thu thập đầy đủ các loại dữ liệu này sẽ giúp BI Analyst có được cái nhìn tổng quan và khách quan nhất.
Sau khi đã thu thập, dữ liệu sẽ được phân tích, tổng hợp và trực quan hóa thông qua các công cụ hỗ trợ. Mục đích để biến những dữ liệu thô thành thông tin có ý nghĩa giúp phục vụ việc ra quyết định chiến lược.
Xem thêm: 10 cách thu thập dữ liệu khách hàng chất lượng trên nền tảng số
2. Xây dựng kho dữ liệu
Sau khi đã có được lượng dữ liệu cần thiết, BI Analyst sẽ tổ chức, phân loại và lưu trữ vào các kho dữ liệu riêng biệt. Mục tiêu của việc này là tối ưu hóa quy trình quản lý thông tin giúp truy xuất dữ liệu dễ dàng và nhanh chóng khi cần thiết. Kho dữ liệu không chỉ lưu trữ thông tin một cách có hệ thống mà còn đảm bảo tính đồng nhất của dữ liệu. Giúp tiết kiệm được thời gian xử lý khi thực hiện các phân tích sâu hơn. Lưu trữ được những thông tin theo các tiêu chí cụ thể như thời gian, loại hình dữ liệu hoặc lĩnh vực giúp doanh nghiệp không chỉ quản lý hiệu quả mà còn tạo điều kiện thuận lợi cho việc tra cứu và sử dụng dữ liệu sau này.
3. Tiêu hủy các dữ liệu lỗi thời
Một trong những nhiệm vụ quan trọng khác của BI Analyst là làm sạch dữ liệu, loại bỏ những thông tin không giá trị hoặc đã lỗi thời. Dữ liệu thô khi thu thập thường chưa được kiểm tra tính chính xác và đôi khi chứa những thông tin đã cũ. Nếu doanh nghiệp dựa vào những thông tin không cập nhật để đưa ra quyết định thì rất dễ dẫn đến sai lầm làm ảnh hưởng đến hiệu suất hoạt động. Do đó BI Analyst cần sàng lọc và loại bỏ những dữ liệu không còn phù hợp nữa. Trong một số trường hợp thì dữ liệu lỗi thời vẫn có thể được chỉnh sửa và cập nhật để sử dụng tiếp.
4. Thực hiện đánh giá dữ liệu
Đánh giá dữ liệu để đưa ra các nhận định chính xác về tình hình hiện tại và dự đoán được xu hướng tương lai của doanh nghiệp. Sau khi dữ liệu được làm sạch và lưu trữ thì BI Analyst cần sử dụng những kỹ năng phân tích của mình để đánh giá các thông tin có sẵn. Họ không chỉ dựa vào dữ liệu mà còn kết hợp với tư duy chiến lược để nhận diện các cơ hội và thách thức. Thông qua quá trình đánh giá này, họ có thể đề xuất những điều chỉnh cần thiết trong hoạt động kinh doanh. Chẳng hạn như cải thiện quy trình, thay đổi chiến lược marketing hoặc tối ưu hóa các chỉ số KPI. Kết quả đánh giá này sẽ hỗ trợ doanh nghiệp xây dựng các kế hoạch đối nội và đối ngoại phù hợp để đảm bảo sự phát triển bền vững.
5. Phân tích cùng các hệ thống ngôn ngữ lập trình
Cần nắm vững những ngôn ngữ lập trình như Python, Java, C++ hay SQL để hỗ trợ quá trình phân tích dữ liệu. Những ngôn ngữ này giúp họ xử lý lượng dữ liệu lớn, phân tích các mẫu và xu hướng phức tạp một cách chính xác và nhanh chóng. BI Analyst thường sử dụng các ngôn ngữ lập trình để xây dựng các mô hình dự báo, trực quan hóa dữ liệu, hoặc tạo ra các công cụ phân tích tự động, giúp họ dễ dàng bóc tách ý nghĩa từ dữ liệu và đưa ra các khuyến nghị chiến lược hiệu quả. Kỹ năng này là yếu tố giúp BI Analyst đánh giá khách quan và chính xác hơn, từ đó đưa ra các chiến lược kinh doanh phù hợp, mang lại lợi ích cho doanh nghiệp.
V. Kết luận
Với sự phát triển không ngừng của công nghệ, nhu cầu về các Business Intelligence Analyst ngày càng tăng cao. Nếu bạn muốn trở thành một chuyên gia trong lĩnh vực này thì hãy trang bị những kiến thức và kỹ năng cần thiết để khai thác tối đa tiềm năng của dữ liệu và tạo ra những giá trị mới cho doanh nghiệp. Hãy theo dõi trang tin NextX để biết thêm nhiều thông tin hữu ích trong kinh doanh nhé!
|
NextX là nền tảng phần mềm CRM toàn diện nhất dành cho việc chăm sóc và quản lý khách hàng hiện nay. Với hơn 3.000 khách hàng trên toàn quốc, hệ thống con đa dạng nhất thị trường, hệ thống chức năng All-in-One giúp giải quyết được hầu hết các vấn đề doanh nghiệp gặp phải. HỆ THỐNG GIẢI PHÁP HỖ TRỢ >>Giải pháp chính: Phần mềm CRM cho giáo dục đào tạo Phần mềm CRM cho du lịch lữ hành Phần mềm CRM cho vận tải logistic >>Phòng Marketing: >>Phòng kinh doanh: Phần mềm định vị nhân viên thị trường >>Phòng nhân sự: Phần mềm gọi điện cuộc gọi cho telesale >>Phòng hỗ trợ khách hàng: Loyalty App – app chăm sóc khách hàng Phần mềm tổng đài chăm sóc khách hàng Call Center Phần mềm tổng đài ảo Call Center >>Phòng hệ thống phân phối: Phần mềm quản lý hệ thống phân phối HỆ THỐNG GIẢI PHÁP QUẢN LÝ – ĐIỀU HÀNH HỆ THỐNG GIẢI PHÁP BÁN HÀNG |
